Langsung ke konten utama

Free download Statcalc

Selamat malam semua :)
Kali  ini saya akan membagikan softwere statcalc. StatCalc adalah alat analisis menyederhanakan perhitungan statistik umum dengan 22 prosedur. Mengunakan StatCalc untuk dengan mudah membuat dan membandingkan statistik ringkasan, mengembangkan interval keyakinan, dan memverifikasi perhitungan tangan. Masukkan data untuk membuat deskriptif, korelasi, dan statistik regresi. Sebuah Keputusan Alat modul disertakan untuk mengeksplorasi elastisitas harga permintaan, teori antrian, dolar konstan, dan keputusan tabel. StatCalc termasuk contoh data  untuk setiap modul untuk membantu Anda dengan cepat mempelajari prosedur. Sebuah daftar istilah statistik disertakan bersama dengan Statistik Terapan Handbook pdf. Seluruh output disimpan dalam log output untuk melihat, menyimpan, dan hasil cetak.
Jika ingin mendownload free dapat klik pada image download berikut ini :
Note:
Cara mendownlod klik pada gambar diatas, kemudian tunggu proses adf.ly kemudian klik skip add atau lewati, kemudian file dapat didownload secara free.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Regresi linier menggunakan Matlab

Selamat siang semua, :) Kali ini saya akan posting tentang regresi linier menggunakan Matlab.  Untuk posting akan menjelaskan bagaimana melakukan regresi linier menggunakan Matlab dengan data yang kita miliki. Untuk melakukan regresi diperlukan data x da y dimana x adalah variabel independent dan y variabel dependent. Misalkan kita akan melakukan regresi dengan data sebagai berikut : x= [0 1 2 3 4 5 6 7 8] y=[2 4 6 7 9 10 12 13 15] Dengan data tersebut akan dilakukan regresi linier. Langkah-langkah yang harus dilakukan : > Buka program Matlab di start-all programs-matlab (saya menggunakan matlab 7) > Pada Comand window ketik "edit" untuk membuka editor baru atau klik file-new-mfile. > Kemudian pada sheet editor ketikan program dibawah ini       x= [0 1 2 3 4 5 6 7 8];      y=[2 4 6 7 9 10 12 13 15];      P=polyfit(x,y,1);      yfit=polyval(P,x);      figure(1)      h=plot...

MENGENAL dan CARA MEMBUKA MICROSOFT EXCEL DI LAPTOP WINDOWS 7

Microsoft Excel atau sering disebut excel adalah aplikasi microsoft yang digunakan untuk menganalisa, menghitung dan mempresentasikan data. Excel sering digunakan oleh murid, siswa/siswi, mahasiswa/mahasiswi dan pekerja dalam mengerjakan tugas, mengelola data, mencatat dan lain sebagainya. Excel memiliki banyak versi mulai dari  tahun 1985 hingga tahun 2019, namun yang sering digunakan saat ini yaitu versi tahun 2003, 2007 dan 2010. Microsoft Excel dikembangkan oleh Microsoft dengan sistem operasi Microsoft Windows yang berjenis spreadsheet dan situs web resminya yaitu www.microsoft.com.  Untuk menjalankan atau membuka aplikasi Microsoft Excel atau Excel (user menggunakan microsoft excel 2010) bisa dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut : Pertama  Doule Klik Icon Microsoft Excel yang berada di Dekstop. Kedua  Klik menu Start kemudian pilih allprograms pilih Microsoft office kemudian klik microsoft excel Setelah membuka aplikasi Microsoft Excel akan mencul t...

Regresi Linier menggunakan R(statistik)

Selamat malam semua :) Membosankan sekali malam ini ga ada kerjaan, dari pada nggangur mending posting blog buat berbagi ilmu walaupun tidak seberapa...hehe... :D kali ini saya akan posting mengenai regresi linier menggunakan program R statistik. Pada posting sebelumnya saya telah posting mengenai regresi linier menggunakan SPSS. Berikut cara regresi linier menggunakan program R dengan kode manual : Berikut adalah kodenya #Buat data x dan y yang akan diregresi linier x<-c(1,3,5,6,7,8,10,12) y=c(6,8,9,12,14,17,23,17) ##  hitung sigma(xi-xbar) x-mean(x) sum(x-mean(x)) sum(y-mean(y)) ##menggabar data asli plot(x,y) n=length(x) x*y sigmaxy=sum(x*y) x^2 sigmax2=sum(x^2) b=(sigmaxy-n*mean(x)*mean(y))/(sigmax2-n*mean(x)^2) a=mean(y)-b*mean(x) yhat=a+b*x #menggambar data asli  dan hasil dari regresi linier plot(x,y) abline(a,b) Dari program diatas akan dihasilkan gambar sebagai berikut : Demikian tutorial yang dapat saya bagikan semoga bermanfaat :) U...